SAMI est un moteur d'insights ventes et marketing propulsé par l'IA avec une interface de requête unique qui répond aux questions métier en récupérant des informations depuis des sources internes comme Salesforce.
Les données d'entreprise sont souvent cloisonnées, stockées dans de multiples sources, et deviennent inaccessibles lorsque le propriétaire désigné des connaissances est indisponible. Les plateformes IA commerciales tierces offrent généralement des fonctionnalités et des options de personnalisation limitées, entravant leur utilisation efficace et ne permettant pas d'obtenir les résultats souhaités. Par ailleurs, pour une prise de décision rapide, il est crucial d'avoir toutes les informations disponibles 24h/24.
C'est pourquoi le Studio IA/Transformation de TEAM a eu l'idée de développer son propre outil pour améliorer les systèmes de recherche IA d'entreprise dans les environnements où les outils standards échouent, en se concentrant sur les défis de qualité des données, les limitations système et l'architecture en évolution.
Lors de la création de SAMI, un chatbot d'intelligence économique robuste pour l'aide à la vente par IA, nous avons dû surmonter plusieurs obstacles essentiels lors de la combinaison de la gestion des connaissances IA et de la BI conversationnelle.
Pour que SAMI serve d'outil de recherche de données d'entreprise et réponde aux questions métier liées aux projets corporate, aux talents et à d'autres domaines, il était nécessaire de capturer les connaissances institutionnelles internes à travers des sources d'information telles que Salesforce Project, Salesforce Project Assignments et les études de cas du portfolio.
Nous avons suivi l'approche Agile (Scrum + éléments XP), mais nous nous sommes écartés des méthodologies typiques pour répondre aux inadéquations structurelles dans l'intégration IA Salesforce. Nous avons créé notre propre mix car nous travaillions avec la récupération de données IA et itérions pour atteindre une fonctionnalité de réponse vraiment fiable — nécessitant plus que la Recherche et les Expériences typiques.
La capacité distinctive de notre équipe est de transformer de simples concepts de solutions IA en produits entièrement utilisables qui génèrent des résultats mesurables dans des flux de travail d'entreprise réels. L'équipe du Studio pense en termes de systèmes complets, pas de composants isolés — comblant les lacunes depuis les paramètres qui ne se propagent pas correctement jusqu'aux cas limites IA qui n'apparaissent qu'en production.
Développer un chatbot IA interne avec de larges capacités de BI conversationnelle nécessite de naviguer dans l'incertitude inhérente à l'estimation et à la livraison, particulièrement lors de l'intégration de composants IA en évolution. Notre équipe s'adapte continuellement aux capacités IA changeantes sans compromettre la stabilité ou l'utilisabilité du produit.
Nous avons livré un assistant d'aide à la vente IA entièrement fonctionnel qui répond aux questions des utilisateurs sur les projets, les comptes, les CV de talents et les études de cas du portfolio en récupérant des informations de toutes les sources internes éligibles, y compris Salesforce.
Le produit exploite un RAG sophistiqué et est essentiellement un outil de base de connaissances interne IA qui fournit aux utilisateurs une interface de requête unique pour toutes les sources internes intégrées, réduisant le besoin de rechercher manuellement dans chaque emplacement de données séparément. Le différenciateur clé était les techniques que nous avons employées pour améliorer efficacement la qualité du modèle actuel — F1 augmenté de <0,3 à >0,6.
Le système interprète l'intention et compense la recherche imprécise de mots-clés. Lorsqu'on interroge sur les "projets de santé", il retourne également des résultats mentionnant "médecine", "patients", "pharmaceutiques", "cliniques" et autres.
SAMI ne retourne que des résultats qui : a) ne sont pas des hallucinations ; et b) sont pertinents par rapport à l'intention du prompt.
SAMI peut interpréter des questions sophistiquées et indirectes, fournissant des réponses compétentes dérivées à l'aide du raisonnement logique.
Temps de récupération des données
Amélioration du score F1
Interface unique pour toutes les sources
Sans SAMI, il faudrait typiquement jusqu'à 48 heures pour répondre à des questions telles que "Quels projets avons-nous réalisés qui répondent au critère X ?" L'ancienne méthode : envoyer la question par e-mail aux Delivery Managers, attendre les réponses, puis demander des résumés.
Avec SAMI, vous entrez une question claire avec les paramètres de recherche souhaités et obtenez une réponse rapide avec toutes les informations nécessaires — en attendant quelques minutes au lieu de 2 jours.
Découvrez comment l'extraction automatisée de données de CV et le classement de candidats par IA ont réduit le temps de traitement manuel d'un CV de 15–30 minutes à moins de 5 minutes, permettant aux spécialistes en gestion des talents de traiter plus de 150 CV par heure.
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