SAMI ist eine KI-gestützte Vertriebs- und Marketing-Insights-Engine mit einer einzigen Abfrageschnittstelle, die Geschäftsfragen beantwortet, indem sie Informationen aus internen Quellen wie Salesforce abruft.
Unternehmensdaten sind oft in Silos gespeichert, über mehrere Quellen verteilt und werden unzugänglich, wenn ein designierter Wissensträger nicht verfügbar ist. Kommerzielle KI-Plattformen von Drittanbietern bieten in der Regel begrenzte Funktionen und Anpassungsoptionen, was die effiziente Nutzung erschwert und die gewünschten Ergebnisse nicht liefert. Gleichzeitig ist es für schnelle Entscheidungsfindung entscheidend, alle erforderlichen Informationen rund um die Uhr verfügbar zu haben.
Deshalb hat das KI-/Transformations-Studio von TEAM die Idee entwickelt, ein eigenes Tool zu entwickeln, das die KI-Unternehmenssuche in Umgebungen verbessert, in denen Standard-Tools versagen, mit Fokus auf Datenqualitätsherausforderungen, Systembeschränkungen und sich entwickelnde Architektur.
Bei der Entwicklung von SAMI, einem robusten Business-Intelligence-Chatbot für KI-gestützte Vertriebsunterstützung, mussten wir mehrere wichtige Hindernisse bei der Kombination von KI-Wissensmanagement und konversationeller BI überwinden.
Damit SAMI als unternehmensweites Datensuch-Tool dienen und Geschäftsfragen zu Unternehmensprojekten, Talenten und anderen Bereichen beantworten kann, war es notwendig, internes institutionelles Wissen aus Informationsquellen wie Salesforce Project, Salesforce Project Assignments und Portfolio-Fallstudien zu erfassen.
Wir haben den Agile-Ansatz (Scrum + XP-Elemente) verfolgt, uns aber von typischen Methoden abgewandt, um strukturelle Diskrepanzen in der Salesforce KI-Integration zu beheben. Wir haben unseren eigenen Mix entwickelt, weil wir mit KI-Datenabruf gearbeitet und iteriert haben, um wirklich zuverlässige Beantwortungsfunktionalität zu erreichen – was mehr als typische Forschung und Experimente erforderte.
Die entscheidende Fähigkeit unseres Teams besteht darin, bloße KI-Lösungskonzepte in vollständig nutzbare Produkte zu transformieren, die messbare Ergebnisse in realen Unternehmens-Workflows liefern. Das Team des Studios denkt in vollständigen Systemen, nicht in isolierten Komponenten – und schließt Lücken von Parametern, die nicht korrekt propagiert werden, bis hin zu Edge-Cases der KI, die nur in der Produktion auftreten.
Die Entwicklung eines internen KI-Chatbots mit umfangreichen konversationellen BI-Fähigkeiten erfordert den Umgang mit inhärenter Unsicherheit bei Schätzung und Lieferung, insbesondere bei der Integration sich entwickelnder KI-Komponenten. Unser Team passt sich kontinuierlich an sich verändernde KI-Fähigkeiten an, ohne die Produktstabilität oder Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen.
Wir haben einen voll funktionsfähigen KI-gestützten Vertriebsunterstützungs-Assistenten geliefert, der Benutzerfragen zu Projekten, Konten, Talentlebensläufen und Portfolio-Fallstudien beantwortet, indem er Informationen aus allen berechtigten internen Quellen, einschließlich Salesforce, abruft.
Das Produkt nutzt anspruchsvolles RAG und ist im Wesentlichen ein internes KI-Wissensbasis-Tool, das Benutzern eine einzige Abfrageschnittstelle für alle integrierten internen Quellen bietet und den Bedarf an manueller Suche in jedem Datenspeicherort reduziert. Das wesentliche Unterscheidungsmerkmal waren die Techniken, die wir eingesetzt haben, um die Qualität des aktuellen Modells effizient zu verbessern — F1 stieg von <0,3 auf >0,6.
Das System interpretiert die Absicht und kompensiert unpräzise Schlüsselwortsuche. Bei der Anfrage nach "Healthcare-Projekten" werden auch Ergebnisse zurückgegeben, die "Medizin", "Patienten", "Pharmazeutika", "Kliniken" und andere erwähnen.
SAMI gibt nur Ergebnisse zurück, die: a) nicht halluziniert sind; und b) für die Absicht des Prompts relevant sind.
SAMI kann anspruchsvolle, indirekte Fragen interpretieren und kompetente Antworten liefern, die mithilfe logischen Denkens abgeleitet werden.
Datenabrufzeit
F1-Score-Verbesserung
Einheitliche Schnittstelle für alle Quellen
Ohne SAMI würde es typischerweise bis zu 48 Stunden dauern, Fragen wie "Welche Projekte haben wir durchgeführt, die Kriterium X erfüllen?" zu beantworten. Die alte Methode: E-Mail an die Delivery Manager, auf Antworten warten, dann nach Zusammenfassungen fragen.
Mit SAMI geben Sie eine klare Frage mit den gewünschten Suchparametern ein und erhalten innerhalb von Minuten eine schnelle Antwort mit allen benötigten Informationen, anstatt 2 Tage zu warten.
Erfahren Sie, wie die automatisierte Lebenslaufdatenextraktion und KI-Kandidatenbewertung die Zeit für die manuelle Verarbeitung eines CVs von 15–30 Minuten auf unter 5 Minuten reduziert hat, sodass Talentmanagement-Spezialisten über 150 CVs pro Stunde bearbeiten können.
Erfahren Sie, wie das KI-/Transformations-Studio von TEAM ein KI-gestütztes Qualitätskontrollsystem für Kontaktzentren entwickelt hat, das die manuelle Überprüfung und Bewertung von Kundensupport-Anrufen überflüssig macht.
Tauchen Sie tiefer in die innovativen Produkte von TEAM ein, die eine vielfältige Palette von Branchen, Technologien und Herausforderungen abdecken.